Jupyter Notebook上で描画ライブラリmatplotilbのグラフを出力する

こんにちは！！ようこそ、当ブログgcbgardenへ。管理人のsakurabaaa(@sakurabaaa_g)です。

本記事では、ノートブック形式の開発環境Jupyter Notebookで描画ライブラリ「matplotlib（マットプロットリブ）」を使ってグラフを出力する方法を紹介します。

機械学習やデータサイエンスの分野ではデータの可視化は非常に重要なため、綺麗なグラフを一発で出力することができる「matplotlib」を使いこなせるようになるととっても便利です。

matplotlibでできることは、matplotlibサイトのギャラリーで見ることができます。

★環境

Jupyter Notebook
Python
matplotib
numpy

※本記事はPython3系を例に解説いたします。Python3系の表記も以下Pythonとさせていただきます。

※本プログラムは、数値計算ライブラリや描画ライブラリなどが豊富なJupyter Notebookを使ってコードを実行しています。いますぐ結果をみてみたい方は「Jupyter Notebook」にアクセスし、「Try it in your browser」で実践してみてください。

もくじ [かくす]

Jupyter Notebookで散布図を描画
三角関数sinカーブを書いてみた
まとめ

Jupyter Notebookで散布図を描画

まずはじめに数値計算ライブラリnumpy（ナンパイ）と描画ライブラリmatplotib（マットプロットリブ）をインポートします。

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import numpy as np #numpyをインポート
import matplotlib.pyplot as plt #matplotlibをインポート
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次にランダムな乱数を生成します。

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# 0〜1の乱数を100個生成
x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)
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最後に生成したxとyの値をプロットします。

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plt.scatter(x,y) #散布図
plt.show() #グラフを出力
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最終的に以下のようになります。

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import numpy as np #numpyをインポート
import matplotlib.pyplot as plt #matplotlibをインポート
# 0〜1の乱数を100個生成
x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)
plt.scatter(x,y) #散布図
plt.show() #グラフを出力
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<< 画像を出力 >>

Jupyter Notebookでは、このようにとっても簡単に、そして一発でグラフを出力することができます！！

三角関数sinカーブを書いてみた

$y=sin(x)$

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import numpy as np #numpyをインポート
import matplotlib.pyplot as plt #matplotlibをインポート
x = np.arange(0,6,0.01) #0から6の範囲で0.01刻みで生成
y = np.sin(x) #xをsinに代入
plt.plot(x,y) #sinカーブを出力
plt.show() #グラフを表示
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