こんにちは！！ようこそ、当ブログgcbgardenへ。管理人のsakurabaaa(@sakurabaaa_g)です。
最近はやりの人工知能で大事なことは大量のデータを持っていることなんですね。
例えば画像のデータがたくさんほしいときは、一枚の画像データに対して小細工を施して、データの水増しを行います。
TensorFlowといった小細工を自動で施してくれるツールで遊んでいたら面白い結果が得られたので紹介します！
もくじ
TensorFlowとは
TensorFlow（テンサーフロー、テンソルフロー呼び名は？？）を知らない方のために簡単に説明。
人工知能を実現してくれるツールです。
詳しくは以下のリンクをみるとわかると思います。
公式ページへAn open-source machine learning framework for everyone
TensorFlowを使った画像の水増し
TensorFlowが提供する画像加工のための関数はどんだけあるんや！！
と思うほどありました。すべての関数を実装するのに数時間かかりましたよ。
ここでは一部のTensorFlowを使った画像水増し（Data Augmentation）手法を紹介しようと思います。
公式ドキュメントModule: tf.image
今回使用した画像
りんご。
img.shape = (313, 500, 3)
この画像を使ってデータの水増し・拡張をおこないました。
ランダムクロップ（random_crop）
ランダムクロップは指定した範囲で画像をクリップ（切り出し）してくれます。
tf.random_crop(value,size,seed=None,name=None)
下のコードはそのまま利用できます。
回転（rot90）
画像を回転させることも！！
90度しかないみたいです。
rot90( image, k=1, name=None )
明るさ調整（adjust_brightness）
明るさを調整！！
adjust_brightness( image, delta )
りんごがいなくなっちゃったよ〜〜
衝撃的なりんご画像が！！
白雪姫にでてくる毒リンゴがでてきてたまげてしまいました。
ヒュー調整（adjust_hue）
ヒュー調整という変換をしたときです。
adjust_hue( image, delta, name=None )
deltaの値をランダムに生成し画像出力してみたら、まあ素敵なカラフルなりんごが出力されました。
海外に売ってそうなガムの色みたいですね。
ちなみに元のりんごの画像はこちら。
おわりに
TensorFlowは人工知能向けのツールですが、使い方次第では画像加工ツールにも変身します。
生成した画像は保存することもできるので、毒りんごが欲しい方がいたらお申し付けください。笑
環境があればだれでも挑戦することができます。以下の記事で環境構築方法を紹介しています。
TensorFlow画像の水増し
人工知能は以下の記事にもまとめています。
この記事を書いた人。
20代。とあるネットベンチャーでがんばる働き屋さん、ブロガー。
書きたいことを気ままに書いてます！
Python、プログラミング、米株、カメラ、野球観戦がすき。趣味は新宿散策。