「matplotlib」numpyのsortを使って乱数の値を整理

こんにちは！！ようこそ、当ブログgcbgardenへ。管理人のsakurabaaa(@sakurabaaa_g)です。

前回の記事、「matplotlibによるデータの可視化で遊んでみた」で、乱数をそのまま出力してしまい赤ちゃんが書いたような絵になってしまっていたグラフの出力をソートし、１次関数のような直線(ぐにゃぐにゃ)を出力してみました。

以前のグラフの様子

ぐちゃぐちゃです。

このぐちゃぐちゃなグラフを出力してしまった以下の以前と同じコードに「sort」するコードを加え実行させてみると…

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

#np.random.seed(0)
N =50          #100このデータを生成

x = np.random.rand(N) * 10           #0~1のランダムな数字を生成 10倍
y = np.random.rand(N) * 100         #0~1のランダムな数字を生成  100倍

a = np.sort(x)                #xの乱数を小さい値から大きい値へ
b = np.sort(y)                #yの乱数を小さい値から大きい値へ

plt.xlim([-1,11])         #x軸の範囲を指定
plt.ylim([-5,110])       #y軸の範囲を指定

plt.plot(a,b)       #直線を生成

plt.show()          #グラフを出力

%matplotlib inline

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

#np.random.seed(0)

N =50 #100このデータを生成

x = np.random.rand(N) * 10 #0~1のランダムな数字を生成 10倍

y = np.random.rand(N) * 100 #0~1のランダムな数字を生成 100倍

a = np.sort(x) #xの乱数を小さい値から大きい値へ

b = np.sort(y) #yの乱数を小さい値から大きい値へ

plt.xlim([-1,11]) #x軸の範囲を指定

plt.ylim([-5,110]) #y軸の範囲を指定

plt.plot(a,b) #直線を生成

plt.show() #グラフを出力

numpy乱数をソートした結果

このように出力ができました。

「a」の値を確認してみると確かに綺麗にソートされていました。

array([  0.41684886,   1.11608849,   1.69483146,   2.47411537,
    　　　　　     3.60448526,   5.83869037,   6.86233869,   8.18944391,
    　　  　　　   8.68018223,  10.48712939,  14.6035737 ,  18.2921294 ,
    　 　  　　　 20.57975062,  23.9293246 ,  24.10406072,  26.43974625,
 　　　　　       28.88900687,  29.06556799,  29.4894709 ,  30.87508782,
   　　　　　     31.51617746,  31.86339006,  32.62355968,  34.36976777,
      　　　　　  34.71460597,  39.0125311 ,  40.45385479,  46.33577636,
　　　　　        47.55910203,  48.32169237,  48.90591907,  49.50396316,
  　　　　　      49.99359474,  50.84371488,  51.8242718 ,  52.04937387,
    　　　　　    53.86582413,  57.22038426,  59.46219192,  62.32690849,
       　　　　　 63.40848052,  63.97210931,  63.99918688,  64.99712904,
  　　　　　      69.09153889,  70.62661601,  80.53266883,  82.65301624,
    　　　　　    92.97698533,  95.43783068])